Was kann KI in Deinem Unternehmen bewirken? Mit der doubleYUU-KI-Potenzialanalyse beantworten wir Dir wichtigste Fragen

In unserem neuen Whitepaper zum Thema KI stellen wir erstmals die von doubleYUU entwickelte KI-Potenzialanalyse vor. Künstliche Intelligenz hat das Potenzial nicht nur unseren privaten Alltag grundlegend zu verändern, sondern auch Unternehmen von Grund auf zu disruptieren. Wir glauben, dass Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz benötigen, um angemessen auf die durch KI angestoßenen Entwicklungen zu reagieren. Vor diesem Hintergrund haben wir, basierend auf unserem bewährten Rad der digitalen Transformation, unsere doubleYUU-AI-Potenzialanalyse entwickelt, die beginnend mit der AI-Strategie eines Unternehmens alle relevanten Themenfelder betrachtet. Unsere Potenzialanalyse ist in zahlreichen Branchen erprobt und hat vielen Branchenführern einen zusätzlichen Innovationsvorsprung ermöglicht.

AI Strategy

Die Anwendung von KI erfordert eine klare Strategie, ähnlich wie es bereits bei Digitalisierungsprojekten der Fall war. Ohne eine solche Strategie besteht das Risiko, dass nur in Bereiche investiert wird, die gerade im Hype stehen, ohne eine zusammenhängende Strategie zu erkennen. Viele Unternehmen haben beispielsweise mit Pilotprojekten der Blockchain viel Geld investiert, ohne dass die Strategie erkennbar war. Viele Frustrationen später wurden diese Initiativen wieder eingestellt, weil der Mehrwert nicht erkennbar war oder die Übernahme in die Linie zu komplex. Diesen Fehler machen unsere Kunden mit der KI-Potenzialanalyse nicht.

AI Customer Relationships

Geschätzte 90% aller Anwendungen von GPT die aktuell diskutiert werden, fallen in den Bereich der Kundenschnittstelle, denn es geht darum, die Interaktion mit den Kunden auf ein neues Niveau zu heben. Von der Kundenschnittstelle kommend ist also die kurzfristig größte Disruption durch KI zu erwarten, denn die Antwortqualität von ehemals mühsam trainierten Bots im Vergleich zu GPT, was auf Deep Learning basiert, ist keinesfalls vergleichbar. Der Einsatz von KI-gestützten Algorithmen ermöglicht es Unternehmen, Kundenpräferenzen besser zu erkennen und darauf abgestimmte Angebote zu erstellen. Die Anzahl der Kundenanfragen, die von einem Bot in hoher Qualität bearbeitet werden können, wird signifikant steigen. Unternehmen, die weiterhin auf manuelle Beantwortung setzen, werden in KI-gestützten Anfragen untergehen. In der Kundeninteraktion ist ein Wettrüsten von (teils sprachgestützten) KI-Assistenten zu erwarten, was zu einer Automatisierung der Anfragenbeantwortung führen wird.

AI Products & Services 

Unser Fokus liegt darauf, gemeinsam mit unseren Kunden zu evaluieren, wie KI eingesetzt werden kann, um mit Hilfe von neuen Produkten und Services Marktanforderungen zu erfüllen, die bisher nicht möglich waren. Dabei betrachten wir KI nicht als Selbstzweck, sondern als Mittel zum Zweck. Wir analysieren das bestehende Produktportfolio unserer Kunden und schlagen sinnvolle Ergänzungen vor, die Wechselwirkungen mit den vorhandenen Produkten ermöglichen. In naher Zukunft wird es einen starken Fokus auf personalisierte Services geben, die durch KI ermöglicht werden. Gleichzeitig ist es vergleichsweise einfach, bestehende Services durch individuelle Empfehlungen auf Basis von künstlicher Intelligenz zu erweitern.

AI Processes 

Eines der Hauptmerkmale von KI ist die Automatisierung von klassischen Routineaufgaben, wodurch Mitarbeiter entlastet und Arbeitsprozesse effizienter gestaltet werden können. KI kann beispielsweise dazu genutzt werden, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die für menschliche Analysten nur schwer und zeitaufwändig oder sogar unmöglich zu identifizieren sind. Die Einbindung von KI führt in diesen Fällen zu einer schnelleren Entscheidungsfindung und dadurch zu einer höheren Produktivität. Gleichzeitig wird mit KI ein neues Level an Process Mining realisierbar, wodurch Ineffizienzen in Prozessen behoben werden können. Wir legen beispielsweise mit unseren Kunden fest, ob ihre Prozesse hinsichtlich Zeit, gebundenem Kapital, Komplexität oder anderen Faktoren optimiert werden sollen. Anschließend erfolgen KI-basierte Analysen. Wichtig sind hier ausführliche Trainings der KI auf Basis zahlreicher Samples, um möglichst vielseitig einsetzbar zu sein.

AI Collaboration

In vielen Bereichen ergänzen sich KI und menschliche Arbeitskraft optimal, was eine neue Form der Zusammenarbeit erforderlich macht. Gemeinsam mit unseren Kunden analysieren wir wie beispielsweise KI-unterstütze Assistenten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter produktiver machen. Digitale Leader sollten hierbei auf eine ausgewogene Balance zwischen Menschen und Maschine achten, um die jeweiligen Stärken optimal zu nutzen. Dies beinhaltet auch die Schaffung von Schnittstellen, die eine effektive Interaktion zwischen Menschen und KI-gestützten Produktivitätslösungen ermöglichen. Es gilt hier auch zu steuern, wie sich z. B. die neuen Office KI-Tools von Microsoft in den Arbeitsalltag integrieren werden.

AI Transformationsmanagement

Transformationsmanagement bezieht sich auf den Prozess der Implementierung von KI-Projekten in einer Organisation. Dies umfasst die Umsetzung der Initiativen, die im Rahmen der Potenzialanalyse identifiziert wurden und die dazu beitragen, das Unternehmen wettbewerbsfähiger zu machen.

Transformationsmanagement beinhaltet die Identifizierung der Ziele der Veränderung, die Entwicklung von Plänen und Strategien, die Mobilisierung von Ressourcen, die Schulung und Unterstützung der Mitarbeiter, die Umsetzung von Veränderungen und die Überwachung und Bewertung des Fortschritts – dieser Prozess kann beispielsweise sehr effektiv mit der Management-Methode OKR (Objectives & Key Results) begleitet und überwacht werden.

AI Mindset

Im Zuge der KI-Entwicklung rücken ethische Fragestellungen und gesellschaftliche Verantwortung immer stärker in den Vordergrund. Als Teil eines AI Mindsets verstehen wir einerseits den transparenten und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Gleichzeitig geht es ebenso darum bei Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern einen hohen Grad an kritischem Denken auszubilden, um die durch KI vorgeschlagenen Ergebnisse zu hinterfragen. Wir gehen fest davon aus, dass es zukünftig nicht mehr primär darauf ankommt eine kognitive Leistung selbst zu erarbeiten, sondern beispielsweise zu überprüfen, ob die Inhalte der KI zutreffend sind. Dies umfasst auch den Schutz von Privatsphäre und Daten, das Urheberrecht und die Beachtung von Fairness bzw. Bias.

AI Leadership

Führungskräfte im Bereich AI Leadership müssen aktiv den Innovationsgeist innerhalb ihrer Organisation fördern, um die Möglichkeiten der KI voll auszuschöpfen. Dies beinhaltet die Schaffung einer Kultur, die Experimente und das Lernen aus Fehlern unterstützt, sowie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und Disziplinen fördert.

Mit der zunehmenden Integration von KI in die Arbeitswelt verändern sich auch die Anforderungen an die Kompetenzen der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. KI-Leadership kann in diesem Kontext bedeuten, die Bedeutung von lebenslangem Lernen zu erkennen und die Mitarbeiter dabei zu unterstützen, ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.

In unserem neuen KI-Whitepaper  haben wir die acht wesentlichen Schritte und zugehörigen Handlungsfelder der doubleYUU-KI-Potenzialanalyse noch näher beschrieben.

Stets mit Fokus auf den Menschen im Mittelpunkt und den Blick nach vorne gerichtet, sind wir bei doubleYUU stolz darauf, Brücken zwischen Herausforderungen und Lösungen, zwischen Theorie und Praxis sowie zwischen Menschen und Technologie zu bauen.

Hast Du Interesse, dass wir Dir mit unserer Poentialanalyse helfen auf KI vorbereitet zu sein? Dann freuen wir uns auf Deine Kontaktaufnahme.